監視カメラと画像認識AIの組み合わせ

現代の小売業界では、監視カメラの利用は欠かせないものとなっています。その主な目的は防犯や安全管理といったことから始まり、最近では店舗運営に役立つ情報を取得するための重要なツールとなっています。
そこにAIの画像認識技術を組み合わせることで、既存の監視カメラから得られる情報は深化し、より詳しく解析をすることができます。

小売業界の課題を画像認識AIが解決

画像認識AIを活用することで、来店者数のカウント、お客様の属性や店内での動線の把握、商品の欠品状況の確認といった、様々な情報を取得することが可能となります。これらの情報は、イベントの効果検証、売れ筋商品の理由明確化、売れない商品の原因解析といった店舗運営の課題発見と解決に活用できます。
また、AIを活用すると人間が行っていた時間と労力のかかる作業を自動化できます。例えば商品の欠品状況の把握などは、人間が行うには大きな負担となりますが、AIの活用により、これらの作業が一部自動化され、人間の作業負担を軽減することができます。人手不足解消や、人件費削減といった課題の解決にもつながります。

監視カメラの選定と設置

画像認識AIを最大限に活用するためには、監視カメラ自体の性能や設置場所の選定も重要です。
カメラの解像度や撮影範囲、画像のクリアさ等が求められます。例えば、顔認証をするためには十分な解像度を持つカメラが必要です。さらに、カメラの設置場所や角度は、取得したい情報によって最適な位置に調整する必要があります。
小売店では、小さく目立ちにくいドームカメラを利用することがあります。他にも、画角が非常に広く1枚の映像で360度を見渡すことができる全方位カメラは広い店内で活用できます。
このように、最適なカメラの選定と設置を行うことが画像認識AIを活用するために必要です。

画像認識AIの活用方法

客層分析

まず、客層分析に活用できます。
カメラが捉えた映像を解析することで、訪問客の性別や年齢、訪問時間帯や来店頻度などを把握し、これに基づいたマーケティング戦略を練ることが可能となります。

動線分析

店内での動線分析も有効な活用方法です。
どの商品にどれだけの時間を費やしているのか、また商品間の移動パターンなどを把握することで、商品の配置変更やプロモーションの計画に生かすことができます。

スタッフの配置やタスク割り当て

スタッフの配置やタスク割り当ても最適化できます。
来店者数や動線のデータをもとに、必要な時刻や場所にスタッフを配置することで、顧客満足度の向上や効率的な業務運営が可能となります。

まとめ

 
小売業界は日々変化し、競争も激しさを増しています。その中で、AIと監視カメラの組み合わせによる情報収集と分析は、小売業界の成長と競争力向上に必要不可欠なものとなりつつあります。
システム・ケイにはこの分野に精通した専門家がおりますので、以下お問い合わせフォームからお気軽にお問い合わせください。

▼関連リンク▼
■顔認証・人物検出によって実現できること
■人数カウントカメラ VIVOTEK SC8131
■SK VMSは革新的なネットワークカメラ映像管理システムです。