ブログ

監視カメラで姿勢状態をデータ化。リアルタイムで異常検知

人物検出

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

リアルタイムで転倒などの異常を検知。AIカメラで姿勢状態をデータ化

遠隔見守りの新たな可能性

近年、遠隔での見守りサービスが多岐にわたり提供されています。しかし、多くのサービスは単に映像を提供するだけで、実際の状況に応じたアラート機能が不足しています。ここで注目したいのは、監視カメラを用いて人の姿勢状態をデータ化し、それをもとにアラートを出す技術です。

姿勢状態のデータ化とは?

骨格検出技術を活用して、人の姿勢をリアルタイムで認識・分析します。これにより、特定の疾患や状態を示す象徴的な姿勢をデータベースに登録し、それを基にアラートを出すことが可能になります。例えば、転倒や突然の動きなど、緊急を要する状況を即座に検知することができます。

なぜこの技術が必要なのか?

従来の監視カメラでは、人の目で映像を確認する必要がありました。しかし、この技術を導入することで、24時間自動で患者や要介護者の状態をモニタリングし、異常があればすぐに関係者に通知することができます。これにより、迅速な対応が可能となり、患者や要介護者の安全を確保することができます。

今後の展望

この技術はまだ発展途上ですが、今後はさらに高度な分析が可能となりより多くの状態を検知できるようになるでしょう。また、長期的なデータの蓄積により、予防策の立案や緊急時の対応の参考としても活用できる可能性があります。

まとめ

  • 監視カメラで姿勢状態をデータ化
  • 緊急を要する状況をリアルタイムで検知
  • 長期的なデータ蓄積で予防策の参考に

この技術の導入により、医師やケースワーカー、施設運営者は患者や要介護者の安全をより一層確保することができるようになります。興味を持たれた方は、ぜひ弊社までお問い合わせください。

お知らせ登録

AIサービスに関する知識やお得な情報をお知らせします。(過去のメルマガを見る)

お気軽にお問い合わせください

映像を活用したITシステム実現、AI画像認識の実証実験、カメラ選定や活用のご相談など、幅広く対応いたします。
お問い合わせフォームからお気軽にご相談ください。

お問い合わせ

ブログ

AI活用事例