監視カメラの新たな可能性

近年、土砂の退避や運搬、資材や飼料の運送、除雪作業など、多岐にわたる業務でトラックが不可欠となっています。これらの業務において、トラックの積載量や車種の判別は非常に重要な要素となります。しかし、これまでの方法では高額なセンサーや人手による確認が必要であり、効率的とは言えませんでした。

車両判別の課題とは？

トラックの形状や種類によって、積載する量や性質が異なります。従来の方法では、車載センサーを使用して積載量を計測することが一般的でしたが、これには高額なコストがかかる上、すべての車両にセンサーを取り付けることが難しいという課題がありました。

監視カメラとAIの組み合わせで解決

この課題を解決するための新しいアプローチとして、監視カメラとAI技術の組み合わせが注目されています。映像から車種を自動で判別し、それに基づいて積載量を計算することが可能となります。映像から人や車を判別するモデルは一般的になってきましたが、その車がトラックで、何トン積載できるものである、ここまで認識させるためには、学習が必要となります。この実現が可能であれば、高額なセンサーの設置や煩雑な手続きを省くことができ、効率的な業務運用が期待できます。

効果とメリット

監視カメラとAI技術を活用することで、車両の自動判別や積載量の計算が簡単になります。これにより、業務の効率化やコスト削減が実現し、管理者や業者の負担も大幅に軽減されます。また、データを基にした効率的な業務運用や省人化の対策も立案可能となります。

まとめ

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