物流×AIの活用で仕分けの効率化、運行管理を自動化

業界別ソリューション公開日:2023/03/03 最終更新日:2023/11/22

近年、物流業界では需要や市場規模は拡大していますが、その一方でドライバーをはじめとする働き手は減少してきています。物流業界にAIを導入することによって業務を軽減し、課題の解決に繋げることができます。
今回は、物流業界においてAIをどのように活用していけるのか、どのように課題の解決に繋げられるのかを、具体的なユースケースを用いてご紹介いたします。

ユースケース

仕分け・検品作業

現在	多くの物流現場では、配送物を一つ一つ手作業で仕分け・検品を行っています。配送物の種類が多岐に渡るケースも存在するため、目検でチェックする作業に人手も時間もかかります。伝票に関しても、記載されている内容をExcel等に打鍵する作業も多く、労力を消費します。
AI活用	AIによる文字認識と物体検知を導入し、伝票・バーコードの読み取り、製品の汚れ・傷を検知することで仕分け作業や不良品判定に活用でき、時間と労力の抑制に繋がります。活用例)AIによって一次検品を行い不良品と判断された配送物のみを人間が二次検品する等

仕分け・検品作業構成図
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配送物の計測作業

現在	窓口での配送物の受付業務は手動で計測作業を行っており、常に対応する従業員が数名必要です。料金の算定などにも手間がかかります。
AI活用	AIによる自動計測で配送物の大きさを確認、サーマルカメラや計量器の併用によって配送方法や料金の算定を効率化できます。

各ドライバーの運行時間の管理

現在

手作業で各ドライバーの運行時間の集計を行っているため、管理に時間と手間がかかります。

AI活用

配送所等の駐車場にAIによる車両検出や車両ナンバー認識システムを導入し車両の出入庫を認識させることで、各ドライバーの運行時間を自動的に集計したり駐車場の利用状況を見える化したりし、運行時間の改ざん等の防止にも繋がります。
また、万が一の際にも日付や時間、車両ナンバーなど目的のデータを検索し、結果をExcelファイルに出力することも可能です。

各ドライバーの運行時間の管理構成図
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メリットについて

物流業界にAIを導入するメリットをご紹介します。

業務を効率化・精度向上

: 物流業界では需要増加の一方で人手が不足しており、一人当たりの業務量が多くなっていることが課題となっています。
AIを導入することで、業務の一部を自動化でき、従業員の負担軽減や労働時間の改善に繋げます。

業務効率化精度向上

省人化による人的コスト削減

: AIを活用することでこれまで手作業で行われていた検品や伝票の読み取りをAIで自動化できるため、コストを削減に繋がります。
また、作業人員の削減以外にも、ヒューマンエラーを削減できるため、やり直しによる非効率的な作業が発生するリスクの抑制も期待できます。

人的コスト削減

記録が可能

: 録画映像として記録するため、作業状況や配送物の状態をトラッキングできます。
ミスがあった場合に録画映像を確認し、すぐに原因を見つけだすことができます。

記録可能

導入にあたって

オンライン市場の拡大や物流業への参入と人口の減少によって負担が増加している物流業界ですが、AI技術を活用して効率化・省人化を進めていく必要があると言えます。
AIが業務を担うことで負担を軽減し、より働きやすい環境を作ることができます。
弊社は既設の監視カメラを使用したAIサービスも可能となりますので、導入の費用を抑えた検証を実現できます。

まとめ

物流業界にAIを導入することで、業務の効率化やコストの削減に繋がります。
AIは業務の質や精度の向上に繋がる活用方法もあります。

このように物流業界での業務にAIを活用することで、課題の解決することができます。
一人ひとりの負担が軽減され、コスト削減と正確性の向上に大きく貢献します。

ご興味がある方は、以下お問い合わせフォームからお気軽にご連絡ください。

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